Messdatenerfassung ist heutzutage oft sehr komplex und aufwändig. Unternehmen investieren beträchtliche Summen in die Erfassung von Daten, angefangen bei den Kosten für Simulationssysteme über Datenerfassungshardware und Automatisierungssysteme bis hin zum Personal das Tests durchführt und auswertet. Steigende Mikroprozessorgeschwindigkeiten und zunehmender Speicherplatz (dank dem Mooreschen Gesetz) in Verbindung mit sinkenden Hard- und Softwarekosten haben zu einer explosionsartigen Zunahme der Datenmenge geführt. Die Verwaltung und die sinnvolle Nutzung der Daten innerhalb eines Unternehmens sind eine Herausforderung, der sich besonders größere Unternehmen, wie beispielsweise Automobilhersteller, stellen müssen. Dort arbeiten Mitarbeiter verschiedener Gruppen an vielfältigen Komponenten, die letztendlich ein zusammenhängendes Produkt ergeben.

Im Allgemeinen wurden Messdaten bisher entweder in Dateien oder in Datenbanken gespeichert. Beide Wege haben eigene Vor- und Nachteile, aber keine Lösung ist für alle Aufgaben optimal geeignet. Glücklicherweise führten Fortschritte bei der Softwareentwicklung zu einem neuen Ansatz bei der Datenverwaltung, der die Vorzüge beider Methoden vereint. Die Vorteile dieses kombinierten Ansatzes sind besser zu verstehen, wenn man die Stärken und Schwächen der beiden Alternativen betrachtet.

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